기업의 성공적인 디지털 혁신 가속화를 위해 필수적이라는 RPA
RPA (Robotic Process Automation)
로보틱 프로세스 자동화
개념
기존의 사람이 하는 정형화되고 규칙적인 Back-Office 업무를 SW를 통해 자동화시키는 것에서
AI, 인공지능등이 적용되며 정형화되기 어려운 Front-Office 로 개념이 확장되고 있다.
*로보틱은 로봇이 아닌 사람이 하는 일을 컴퓨터 프로세스화 하는 것의 의미.
RPA 의 3단계
- 1단계
기초 프로세스 자동화. 단순 반복적인 업무를 규칙에 기반하여 자동화함.
사전에 정의된 DB 접속 및 데이터 추출.
- 2단계
고급 프로세스 자동화. 의사결정 기반 업무 모방수행. 핵심업무 자동화.
축적된 데이터, 머신러닝 기술을 활용하여 RPA 솔루션의 정확도 및 기능향상.
자연어 처리등 비정형화 데이터도 가능. 여러 시스템이나 웹접속을 통한 연계 업무 가능.
- 3단계
인지 자동화. 빅데이터 분석과 인공지능의 예측/추론을 활용하여 복잡한 의사결정 가능.
자가학습을 통해 지속개선.
적용 대상 업무
– 다수가 동일한 업무
– 노동집약적 반복 업무
– 단순한 규칙기반 업무
– 리드타임(소요시간)이 긴 업무
– 정형화된 데이터를 다루는 표준화된 프로세스
– 업무처리소요시간 지연으로 인한 병목현상이 있는 프로세스
기대 효과
신속성 , 효율성 , 정확성 , 경제성 , 안정성
활용사례
- 인사 : 인사복지 관리, 컴플라이언스 리포팅, 원천징수관리, 주소등록 및 변경 처리, 데이터 클렌징, 주문갱신 등
- 회계 : 예외 처리, 명세서 조정, 비용 보고서, 세금계산서 처리, 매출 회계 등
- 금융업 : 리스크 관리, 신규상장 종목 법인등록번호, 상장종목 분기별 재무정보 수집,
영업 현황 자료 취합 등 7,000 시간절감 (예: 신한금융투자)
- 제조업 : 업무 자동화 솔루션으로 수요 및 공급 계획, 발주, 거래처 관리, 마감 및 결산, 재고 관리등에 적용.
- 식품업 : 식품 원자재 수급, 유통망을 데이터 시각화, 화학 공장의 실시간 생산 현황을 모니터링 및 분석,
물량을 안정적 공급 (예: SAMYANG)
기타 통신, 물류, 공공등 전 산업분야로 빠르게 확산중
시장전망
출처 : HFS리서치
전세계 RPA 서비스 및 소프트웨어 시장(2016~2022)
코로나로 인하여 더욱 더 중요해진 디지털 혁신을 가속화 할 수 있는 기술로 AI와 함께 RPA 가 주목받고 있다.
RPA 는 도입즉시 사용할 수 있는 패키지성 소프트웨어가 아닌, 회사와 업무 특성에 맞추어 프로젝트식으로
개발을 해야하는 솔루션이다. 적게는 2개월에서 그이상의 기간이 소요된다.
RPA 플랫폼의 대표적인 업체
국내시장 진출한 글로벌 3대업체 : 블루 프리즘 / 오토메이션 애니웨어(Automation Anywhere) / 유아이패스(UiPath)
국내 업체 : 그리드원, 시메이션, 인지소프트, 이든티앤에스 등
국내 대형 IT 서비스 업체 : 삼성SDS, LG CNS, 포스코 ICT 등
[관련 키워드]
#프로세스 마이닝
- 프로세스 마이닝 ≠ RPA
- 프로세스 마이닝 ≠ 데이터 마이닝
프로세스를 자동화에서 최적화 시키는 것,가장 혁신적인 최신 기술이 프로세스 마이닝이다.
'효율적인 업무자동화를 위해 업무 프로세스를 시각화 및 분석해주는 솔루션'
둘다 데이터 과학의 한분야지만, 프로세스 마이닝은 BPM (Business Process Management) 에서 시작되어
엔터프라이즈 솔루션인 ERP, CRM, MES 등 과 관련이 있다.
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