[AI] 데이터 분석 기본과정_ 라이브러리 (numpy, pandas, matplotlib)
** 아래의 내용은 elice 와 NIPA가 함께 제공하는 AI 교육과정에 참여하며 복기하기위해 정리한 내용입니다. 1. 라이브러리 Numpy Numericla Python python 에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와줌. 숫자의 배열데이터를 반복문 없이 배열처리 가능, 리스트보다 빠른연산 지원/ 메모리 효율적 사용 *특징 - 콤마 구분 - 같은 데이터 타입만 가능(리스트는 다양 데이터 o) - dtype ( int, float, str, bool ) - ndarray : ndim(dimension차원) & shape #[일반] list_arr = list(range(5)) >결과 [0,1,2,3,4] - , 콤마 구분 #[numpy 활용] import numpy as np np_arr = ..
2021. 8. 7.
